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sql里的order by和group by的区别

order by  是按字段排序
group by  是按字段分

      order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。
     
      group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。
      
什么是“聚合函数”?
   像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
   使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。

   一般如:
          select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]
          group by 单位名称
          这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

   在sql命令格式使用的先后顺序上,group by 先于 order by。
      
   select 命令的标准格式如下:
      
      SELECT select_list    
      [ INTO new_table ]    
      FROM table_source    
      [ WHERE search_condition ]    
      [ GROUP BY group_by_expression ]    
      [ HAVING search_condition ]    
      [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]

这两个是很像.
order by是按指定的列的升序或降序来给查询结果排序,
它不需要查询结果中出现order by的栏位.
更改Order by里的栏位只会影响查询结果的顺序,而不影响查询出的记录总数,和每条记录的内容.

group by是按指定的列对满足Where条件的所有记录分组,并对组内的一些数值型栏位计算出每组的一个统计指标,如求和、求个数、求平均值、求最大值、求最小值、、、、、、、
它对查询结果有个要求:查询结果中的出现的栏位必须是Group by中栏位的子集。
更改Group by里栏位的顺序不会对查询结果有任何影响;
但是更改Group by的栏位,会对查询得到的记录数量,以及各个汇总函数的结果造成影响。

 
sql语句Group By用法一则
如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales),那怎么办呢?在这个情况下,我们要做到两件事:第一,我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二,我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为:   

SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1"   

在我们的示范上,   

Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999

我们就打入, SELECT store_name, SUM(Sales)    FROM Store_Information GROUP BY store_name   

结果:   

store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700

当我们选不只一个栏位,且其中至少一个栏位有包含函数的运用时,我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下,我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说,除了有包括函数的栏位外,我 们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中


SUM


返回表达式中所有值的和,或只返回 DISTINCT 值。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略。


A. 在聚合和行聚合中使用 SUM

下列示例显示聚合函数和行聚合函数之间的区别。第一个示例显示只提供汇总数据的聚合函数,第二个示例显示提供详尽数据和汇总数据的行聚合函数。

USE pubs
GO
-- Aggregate functions
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
GROUP BY type
ORDER BY type
GO

下面是结果集:

type                                                               
------------ -------------------------- -------------------------- 
mod_cook     22.98                      15,000.00                  
trad_cook    47.89                      19,000.00                  

(2 row(s) affected)

USE pubs
GO
-- Row aggregates
SELECT type, price, advance
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
ORDER BY type
COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type

下面是结果集:

type         price                      advance                    
------------ -------------------------- -------------------------- 
mod_cook     19.99                      0.00                       
mod_cook     2.99                       15,000.00                  

             sum
             ==========================
             22.98                      
                                        sum
                                        ==========================
                                        15,000.00                  

type         price                      advance                    
------------ -------------------------- -------------------------- 
trad_cook    20.95                      7,000.00                   
trad_cook    11.95                      4,000.00                   
trad_cook    14.99                      8,000.00                   

             sum
             ==========================
             47.89                      
                                        sum
                                        ==========================
                                        19,000.00                 

(7 row(s) affected)

B. 计算多列的组合计

下例计算每类书籍的价格和预付款总和。

USE pubs
GO
SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
FROM titles
GROUP BY type
ORDER BY type
GO

下面是结果集:

type                                                               
------------ -------------------------- -------------------------- 
business     54.92                      25,125.00                  
mod_cook     22.98                      15,000.00                  
popular_comp 42.95                      15,000.00                  
psychology   67.52                      21,275.00                  
trad_cook    47.89                      19,000.00                  
UNDECIDED    (null)                     (null)                     

(6 row(s) affected)
<h1><a name="_count"></a>COUNT</h1><p>返回组中项目的数量。</p><p>COUNT(*) 返回组中项目的数量,这些项目包括 NULL 值和副本。</p><p>COUNT(ALL <em>expression</em>) 对组中的每一行都计算 <em>expression</em> 并返回非空值的数量。</p><p>COUNT(DISTINCT <em>expression</em>) 对组中的每一行都计算 <em>expression</em> 并返回唯一非空值的数量。</p><h5>示例</h5><h6>A. 使用 COUNT 和 DISTINCT</h6><p>下面的示例查找作者所居住的不同城市的数量。</p><pre><code>USE pubs
GO
SELECT COUNT(DISTINCT city)
FROM authors
GO

下面是结果集:

----------- 
16          

(1 row(s) affected)

B. 使用 COUNT(*)

下面的查询查找图书和书名的总数:

USE pubs
GO
SELECT COUNT(*)
FROM titles
GO

下面是结果集:

----------- 
18          

(1 row(s) affected)

C. 与其它聚合函数一起使用 COUNT(*)

下面的示例显示可以与选择列表中的其它聚合函数结合使用的 COUNT(*)。

USE pubs
GO
SELECT COUNT(*), AVG(price)
FROM titles
WHERE advance &gt; $1000
GO

下面是结果集:

----------- -------------------------- 
15          14.42                      

(1 row(s) affected)

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